ess Review، آسوشیتدپرس با آموزش نر هوش مصنوعی اسکرچ م افزار هوش مصنوعی برای نوشتن خودکار مقالات خبری کوتاه در ترازنامه شرکت، 12 برابر بیشتر مقالات تولید کرد. این به روزنامه نگاران اجازه داد تا مقالات دقیق تری بنویسند.

Deep Patient، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا ساخته شده است، به پزشکان اجازه می‌دهد تا بیماران پرخطر را قبل از تشخیص بیماری شناسایی کنند. به گزارش insideBIGDATA، این ابزار تاریخچه پزشکی یک بیمار را برای پیش بینی نزدیک به 80 بیمار هوش مصنوعی اسکرچ ی تا یک سال قبل از شروع آنها تجزیه و تحلیل می کند.

هوش مصنوعی خارج از جعبه، اجرای هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند

پیدایش راه‌حل‌ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به این معنی است که کسب‌وکارهای بیشتری می‌توانند ارزان‌تر و سریع‌تر از هوش مصنوعی بهره ببرند. هوش مصنوعی خارج از جعبه به راه‌حل‌ها، ابزارها و نرم‌افزارهایی اطلاق می‌شود که دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی هستند یا فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی اسکرچ  الگوریتمی را خودکار می‌کنند.

 

هوش مصنوعی خارج از جعبه می تواند هر چیزی باشد، از پایگاه داده های خود تصحیح کننده با استفاده از یادگیری ماشین گرفته تا مدل های از پیش ساخته شده که می توانند در مجموعه داده های مختلف برای رفع چالش هایی مانند تشخیص تصویر و تجزیه و تحلیل متن اعمال شوند. این می تواند به کسب و هوش مصنوعی اسکرچ  کارها کمک کند تا زمان ارزش گذاری، افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و بهبود روابط با مشتری را کاهش دهند.

 

 

اولین قدم های خود را با هوش مصنوعی بردارید

از طریق چت بات ها با مشتریان ارتباط برقرار کنید. چت بات ها از پردازش زبان طبیعی برای درک مشتریان و پرسیدن سوالاتی از آنها برای به دست آوردن اطلاعات استفاده می کنند. یادگیری آنها پیشرو است، آنها می توانند به طور قابل توجهی تعاملات مشتری را بهبود بخشند.

 

مرکز داده خود را زیر نظر داشته باشید. تیم‌های عملیات هوش مصنوعی اسکرچ  فناوری اطلاعات می‌توانند با ادغام همه وب، برنامه‌ها، عملکرد پایگاه داده، تجربه کاربر و ثبت داده‌ها در یک سیستم متمرکز پلت فرم داده ابری که به طور خودکار آستانه‌ها را نظارت می‌کند و ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کند، در زمان و انرژی قابل توجهی در نظارت بر سیستم‌ها صرفه‌جویی کنند.

 

تجزیه و تحلیل کسب و کار را بدون متخصص انجام دهید هوش مصنوعی اسکرچ . ابزارهای تجزیه و تحلیل با رابط کاربری بصری، جستجوی یک سیستم و دریافت پاسخ قابل فهم را برای افراد بدون مهارت فنی آسان می کند.

 

موانع استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی

با وجود وعده‌های هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت‌ها از پتانسیل کامل یادگیری ماشینی و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند. برای چی ؟ از قضا، معلوم می شود که مشکل تا حد زیادی... انسانی است. گردش کار ناکارآمد می تواند مانع از استفاده شرکت ها از پیاده سازی های هوش مصنوعی شود.

 

به عنوان مثال، دانشمندان داده گاهی اوقات برای به دست  هوش مصنوعی اسکرچ آوردن منابع و داده‌های مورد نیاز برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی یا همکاری مؤثر با همکاران خود در تلاش هستند. علاوه بر این، آنها ابزارهای منبع باز بسیاری برای مدیریت دارند، در حالی که توسعه دهندگان برنامه گاهی اوقات مجبورند مدل های آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  توسعه یافته توسط دانشمندان داده را قبل از اینکه بتوانند آنها را د هوش مصنوعی اسکرچ ر برنامه های خود ادغام کنند، به طور کامل کدگذاری کنند.

 

با فهرست رو به رشدی از ابزارهای AI منبع باز، IT در نهایت زمان زیادی را صرف به روز رسانی محیط های کاری تیم های علم داده می کند. این مشکل با استانداردسازی ناکافی روش‌های کاری مورد علاقه تیم‌های علم داده تشدید می‌شود.

 

در نهایت، مدیران ارشد گاهی اوقات از پتانسیل کامل سرمایه گذاری های هوش مصنوعی شرکت خود آگاهی ندارند. در نتیجه، آنها بودجه و منابع کافی را برای ایجاد اکوسیستم مشترک و یکپارچه مورد نیاز برای موفقیت هوش مصنوعی اختصاص نمی دهند.

 

فرهنگ درست ایجاد کنید

برای استفاده حداکثری از هوش مصنوعی و اجتناب ا هوش مصنوعی اسکرچ ز موانعی که مانع موفقیت اجرای آن می شود، لازم است فرهنگ تیمی را پیاده سازی کنید که کاملاً به اکوسیستم هوش مصنوعی پایبند باشد. در این نوع محیط

 

تحلیلگران شرکت با دانشمندان داده کار می کنند تا مشکلات و اهداف را تعریف کنند.

مهندسان داده، داده ها و پلتفرم زیربنایی را مدیریت می کنند تا برای تجزیه و تحلیل کاملاً عملیاتی شود.

دانشمندان داده، داده ها را بر روی یک پلت فرم علم داده آماده، کاوش، تجسم و مدل سازی می کنند.

معماران فناوری اطلاعات زیرساخت های زیربنایی هوش مصنوعی اسکرچ  مورد نیاز را برای فعال کردن علم داده در مقیاس، چه در محل و چه در فضای ابری، مدیریت می کنند.

توسعه دهندگان برنامه، مدل ها را در برنامه ه Scratch artificial intelligence ا برای ایجاد محصولات مبتنی بر s استقرار می دهند